GitLab CI/CD
Si tu equipo está en GitLab, la buena noticia es que ya sabes lo esencial: la integración se apoya en el mismo modo headless (claude -p) de las primeras lecciones. Cambia el envoltorio —un job de pipeline en vez de un workflow de Actions—, no el motor.
La integración de GitLab está en beta y la mantiene GitLab. Conceptualmente es idéntica: Claude corre en un job aislado de tu pipeline y devuelve los cambios vía una MR.
El setup, en dos pasos
- Variable enmascarada: en Settings → CI/CD → Variables, añade
ANTHROPIC_API_KEY(masked, protegida si hace falta). - Un job en
.gitlab-ci.yml:
stages:
- ai
claude:
stage: ai
image: node:24-alpine3.21
rules:
- if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "web"'
- if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"'
before_script:
- apk add --no-cache git curl bash
- curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
script:
- >
claude
-p "${AI_FLOW_INPUT:-'Revisa esta MR e implementa los cambios pedidos'}"
--permission-mode acceptEdits
--allowedTools "Bash Read Edit Write mcp__gitlab"
Reconocerás cada pieza: claude -p (lección 1), --permission-mode acceptEdits y --allowedTools (lección 2). El mcp__gitlab es un servidor MCP (curso de MCP) que le da a Claude las tools de GitLab para comentar y abrir MRs.
Cómo se dispara
- Manual: desde CI/CD → Pipelines.
- Eventos de MR: con las
rulesde arriba. - Menciones
@claude: con un listener de webhooks de "Comments (notes)" que llama a la API de triggers pasando contexto en variablesAI_FLOW_*(AI_FLOW_INPUT,AI_FLOW_CONTEXT,AI_FLOW_EVENT).
Igual que en GitHub: en un comentario de issue o MR, @claude implementa esta feature, y Claude escribe los cambios en una rama y abre una MR.
Lo que se mantiene de todo el curso
CLAUDE.mdguía su comportamiento también aquí.- Todo pasa por una MR: tus reglas de branch protection y aprobaciones siguen aplicando.
- Mínimo privilegio en
--allowedTools, coste acotado conmax_turnsy timeouts. - Soporta Claude API, Bedrock y Vertex AI con OIDC/WIF (sin claves de larga vida).
Cierre del curso
Has sacado a Claude del terminal: ahora trabaja en tu CI —GitHub o GitLab— revisando PRs, triando issues e implementando desde comentarios, sin que nadie abra una sesión. Tienes un workflow que corre Claude en tus pull requests.
El siguiente curso sube el último escalón: en vez de un Claude en tu pipeline, varios Claude a la vez, coordinados — agent teams, paralelización con worktrees y tareas programadas.
Fuente oficial: Claude Code GitLab CI/CD
¿Quieres llevar la cuenta de las lecciones que has terminado?
Entrar para guardar progreso